5月20日，广东省科技创新大会在广州召开。在本此会议上，由康佳集团、易平方联合深圳大学申报的《新一代智能视频业务系统及产业化》项目，获得了广东省科技进步二等奖。该项目打造了一个面向智能家电的跨平台的新一代智能视频业务系统，核心正是基于人工智能技术和大数据技术，实现海量视频和用户的精准匹配，提升视频识别和个性化推送的精准率。
在信息通讯技术的飞速发展下，智能家居行业被推上了发展的快车道。其中，智能电视更是作为客厅文化的代表，受到消费者的偏爱。智能电视的发展打破了传统电视“有限内容“和手机小屏的壁垒，在居家大屏上接入海量的影音、娱乐内容，以提升用户体验。
但是，智能电视似乎也并没有那么的“智能”。海量内容的堆积反而会牺牲一部分用户的使用体验，用户兴趣千人千面，用户喜好与内容如何精准匹配，成为当下智能电视最难突破的瓶颈之一。很多家电企业都意识到了精准化个性推荐的需求，但技术方面却难以突破。
一方面，在AI技术发展历史上，视频识别一直是一个价值极高却又充满挑战的任务，视频是动态化的，变化复杂，且承载着人物、语言、场景等多样化的信息，这都为视频识别带来了巨大的挑战。另一方面，建立起内容与人的匹配机制，把内容推送给适当的人，提高精准度，这需要一个科学的计算和技术体系。
新一代智能视频业务系统创新在哪里?
上述该项目，正是为了解决目前智能家电面临的用户个性化推荐、海量视频智能管理、多平台兼容等技术难题。
据康佳研发人员介绍，基于该项目，康佳打造了一个视频点播平台，融合媒资介质引入、视频介质生产及内容再创作、个性化精准推荐等一整套功能。
基于此平台，康佳可以提供标准化的接口和服务，快速孵化出跨平台和跨终端的视频应用。目前，两个重要且具有差异化的视频应用已经被孵化成功，一个是面向K12教育类的视频应用“易学”，另一个就是OTT大屏端的第一款短视频应用“抖屏”。
相比于其他公司的产品，康佳的新一代智能视频业务系统创新的核心在于人工智能和大数据技术的运用，从而实现了海量视频和用户的精准化个性推荐。
比如，在内容推送方面，该系统采取了基于深度神经网络、基于终端用户隐性行为的视频内容智能推送方法，使得推荐点击率比随机方法提升了106%。在视频热度预测方面，该系统则选取基于深度信念网络的视频热度预测方法，使得预测准确率达到 89.99%。
这些技术在内容个性化精准推荐、视频自动生成标签、视频热度预测准确率等方面取得了很大的进步，从而大幅提升了视频业务管理和运营效率。
通过全面打造智能家电专属的特色视频功能，康佳旨在满足“千人千面”的定制化内容和精细化运营。康佳的研发人员表示，“相比传统的直播内容和爱优腾(爱奇艺、优酷、腾讯)的长视频内容，用户通过该系统可以看到更多差异化的内容，满足更多不同兴趣爱好的需求。”
目前，该系统已累计覆盖终端超7000万，过去三年内给康佳带来的经济效益达80亿。
智能视频业务系统的产业化前景
尽管该项目在学界受到赞赏，但在走向市场、产业化道路上仍有很长的道路。
目前，人工智能技术与大数据技术是科技公司的“兵家必争之地”，市场上已有多家企业在做智能视频业务系统的研发。康佳的竞争者，既有爱奇艺、腾讯、优酷等传统的长视频巨头，也有抖音、快手等新进的短视频公司。上述企业均带有“互联网基因”，深耕视频领域多年，有极大的技术优势。
为应对激烈的市场竞争，康佳拓展用户场景，利用已有的电视用户流量资源，把握上亿用户的需求，为未来的布局争得一席之地。
在技术研发方面，康佳通过产学研结合，与深圳大学的专家一起通过“基于终端用户行为大数据和基于深度神经网络的视频个性化智能推送技术”、“面向自动生成视频标签的视频行为识别技术以高效地管理和推荐视频内容”、“面向自动生成场景标签的视频场景和物体识别技术”等技术的研究和应用，不断优化内容个性化精准推荐质量、提高视频热度预测准确率等。
除了已有的科技创新，该项目的产业化还面临着一系列技术难点：面对海量用户的高并发访问，如何确保系统始终保持稳定?如何确保超高清视频(4K+)的稳定传输和流畅播放?长视频内容如何通过AI切分为短视频内容?
如何攻克重重技术难关顺利进入市场?对康佳来说，新一代智能视频业务系统的产业化还有很长的路要走。
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