在中国，55%的Token消耗来自AI短剧和视频，字节的AI工具占据半壁江山。还有24%的Token消耗来自电商，一个在生产内容，一个在经营商品。AI大模型的竞争，正在从比拼模型能力，走向争夺真实的应用场景。。
10月14日下午，我来到上海阿里徐汇滨江园区，参加千问办公的一场媒体沟通会。主讲人是阿里巴巴集团副总裁、千问办公CEO陈宇森。
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这场沟通会的主题就一个：帮助大中小商家用好AI。
千问办公大概20%的付费用户来自电商行业。所以这次，千问专门推出了电商版。
一、AI开始理解商家的生意
现场第一个重点，是企业级 Context。屏幕上写着一句话：你的上下文，让千问办公真正懂电商的生意。
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过去商家问AI“怎么提高销量”，AI只能给通用建议。现在，如果产品能结合经过授权的店铺经营数据、商品知识和平台规则，就有机会给出更贴近实际情况的分析。
简单来说，它不只回答通用问题，而是尝试结合你的店铺经营情况，给出更具体的分析。
二、分散的经营信息，开始尝试集中处理
接下来是跨平台经营统筹。
现场演示的界面里，汇总了淘宝、抖音、天猫等多个平台的经营信息，关联分析销售、库存、退款和投放。
屏幕上写着：千问办公目前已全面接入主流商家经营和管理工具，全行业开放、跨平台经营。
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生态接入部分展示了：生意参谋、阿里妈妈万相台、有赞、FastMoss、千牛、LinkFox AI。底部还写着 Computer、Browser Use。
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这里要说明一点：接入了多个工具，不等于所有工具的数据都能自动、完整地接入，也不等于所有平台的操作都能在一个入口完成。
更准确的落点是：千问办公正在尝试减少商家在不同后台之间来回切换、汇总数据和分析报表的工作。
三、AI不只分析问题，还开始参与执行
现场展示的是一条经营闭环：发现问题 → 分析数据 → 生成内容 → 跟踪投放。
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功能很多，如果全部平铺出来，读者反而记不住。所以只讲一个现场展示的场景：
商品转化率下滑，怎么处理?
第一步，发现商品流量或转化下滑。
第二步，结合搜索趋势、用户偏好和经营数据，分析优化方向。
第三步，批量生成新的标题、卖点、详情页文案和营销素材。
现场还展示了跨平台ROI智能盯办，目标是减少逐个平台查看报表的工作。
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如果这条链跑通，意味着AI不只是帮你分析问题，还开始参与解决问题。
四、三个商家案例，更直接地展示了这些能力可能用在哪里
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第一个案例，咖啡商家：经营流程怎么被重新组织。
捌比特咖啡(8bitcafe)，现场资料称其年销售规模达到2000万元，并展示了选品、数据和财务流程的重构。
第二个案例，女鞋商家：发现趋势之后，能不能更快把商品推向市场。
产业带女鞋商家，从发现热点到开店只用7天，现场称时间压缩了80%。
第三个案例，个人操盘手：小团队怎么处理大批量内容生产。
两个人处理1万张素材，现场称完成了过去15人4个月的工作量。
这三个案例放在一起，其实就说了一件事：如果AI能够接手部分经营工作，小商家就有可能用更少的人手，完成过去需要更多人才能完成的事情。
过去，小商家缺的究竟是机会，还是把机会变成生意的能力?发现趋势、选品开店、持续生产素材、分析经营数据，这些环节单独看都不复杂，真正做起来却需要时间、经验和人手。
小商家做生意的门槛，可能正在降低。
写在最后：
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这场沟通会真正值得关注的，不是千问办公又发布了多少项电商功能。
而是过去需要专人盯数据、做素材、看投放、分析经营的问题，现在能不能有一部分交给AI。
对大公司来说，这可能是效率提升;对小商家来说，意义可能更大。
大公司可以通过增加人手解决问题，小商家却未必有这个条件。这才是千问办公这次推出电商版，真正值得关注的地方。
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